今回は、QCon NY 2019 初日に行われた、 Time Predictions in Uber Eats セッションの参加レポートです。登壇者は Uber Eats から Zi Wang さんです。 概要 Uber Eats はフードデリバリーサービスです。しかし、配達員はレストランの従業員ではなく、空き時…

Uber Eats が取り組む機械学習の難題：料理完成まであと何分？

NewsPicks エンジニアの文字です。こんばんは。 今回は QCon NY 2019 のセッション「Driving Technology Transformation at WeWork」の参加レポートをお届けします。 セッション紹介 登壇者は WeWork の Fellow Engineer である Hugo Haas さんです。ローカ…

時価総額 5 兆円以上。WeWork のグローバル展開を支えるテクノロジー

今回は、QCon NY 2019レポート（Day 1）で予告した ML for Data Systems セッションの参加レポートです。登壇者は Google Brain SIR から Alex Beutel さんです。 コンピュータの基礎アルゴリズムである 木構造 や ハッシュテーブル は、古典的で安定した理…

Google はどうやって Deep Learning でメモリ使用量を 99% 削減したか。

NewsPicks エンジニアの @monzou です。こんばんは。 前回の投稿から随分間が空いてしまいました。QCon NY 2019 のセッション「Scaling Slack Infrastructure」の参加レポートです。 セッション内容 登壇者は Slack の Senior Director of Infrastructure En…

Slack のインフラはどのように進化してきたか？

こんにちは！NewsPicks エンジニアの文字と Quartz エンジニアの大川です。6/24 からニューヨークで開催されている QCon NY 2019 に参加しています。今日から数回に分けてこちらのカンファレンスの参加レポートをお届けしようと思います。 QCon NY は 3 日間…

GitHub・Slack・Google、世界のトップエンジニアが集結 —— QCon NY 2019レポート（Day 1）